機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷,在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤,但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去,一般來說,機器視覺係統包括了照明係統、鏡頭、攝像係統和圖像處理係統。
對於每一個應用香蕉污视频都需要考慮係統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等,從功能上來看,典型的機器視覺係統可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控製部分。
東莞市香蕉污视频智能科技有限公司目前已成為本土化經營程度很好的全自動螺絲圖像智能分選機企業,香蕉污视频的軟件係統自己研發,所以可以根據客戶要求修改機型,或者專門根據檢測產品及要求,定製機型,享受個性化的服務,這是很多外資企業不具有的優勢。
視覺在線檢測分選係統在檢測到缺陷之後,可以人工幹預放掉不需要剔除的缺陷,讓設備不自動停機,同時配備分選功能,能夠大大的提升生產效率,特別適合使用2台以下間歇式的用戶,通過比較準確的缺陷分類,能夠達到檢測想檢的,放過想放的檢測效果,誤報率低。
視覺在線檢測分選係統采用了特殊的算法,能夠保證在較低的誤報率的情況下,進行可靠檢測,快速建立產品質量檢測標準模板,以此為參照對比產品缺陷,同批次產品質量標準模版存儲起來重複使用,同一產品不同批次,可隻需替換參考圖就可以直接檢測,大大的縮短檢測前的準備時間。
東莞市香蕉污视频智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年,經過不懈的努力,香蕉污视频在該領域上積累了豐富的經驗,實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案,建立了科學規範的管理體係,以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
目前香蕉污视频以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統,根據生產線的實際檢測要求,提出了檢測係統的整體設計方案,針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割,然後提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區域,並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。
東莞市香蕉污视频智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年,在2016年成功開發了各類非標自動化設備,如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等,機械、電氣、光學智能化整合,整機兼容性高,使係統設備能全天24小時穩定運行。
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